Zapata AIの産業向け
生成AIソリューション

言語と数値のデータを組み合わせ、
一般的かつ複雑な産業規模の問題に対応します。

より確かなビジネス分析を

他の方法では測定不可能な変数を含め、インテリジェントに生成された新しいデータでビジネス分析を強化することで、
より精度の高い意思決定を実現します。

Key Issue

AIシステムは、トレーニングデータに稀なケースや少数派のケ
ースが適切に含まれていない場合、結果にバイアスが生じる。
ビジネス分析では、
計測できない変数を
考慮に入れることができない。
需要予測が確実でなく、
サプライチェーンの非効率化を
招いている。

Zapata AI Sense Solution

トレーニングデータセットと
実際のデータの統計的パターンに合わせ、インテリジェントに生成された
現実的なデータのバランスを取ることで、バイアスを防ぎます。
直接測定可能な変数との相関関係に
基づいて測定不可能な変数データを
推論することで、分析を強化します。
サプライチェーンのスケジューリングの
最適化のため、より正確な需要予測を
作成し、無駄とダウンタイムを
削減します。
同じ大規模言語モデルのパフォーマンスを
1/300のトークンで達成できます。

あなたのビジネスに合わせた言語タスクの自動化

大規模言語モデル(LLM)を圧縮することで、計算コストとTTVを削減します。

Key Issue

既存のカスタマーサービス用チャットボットでは、曖昧性、複雑な問い合わせ、多言語に対応しきれない。
規制文書を仕上げるために膨大な手作業が必要。
文献調査プロセスによる研究開発力の鈍化。

Zapata AI Prose
Solution

お客様の文書データと顧客情報に基づいてトレーニングされたカスタムLLMを搭載した、より柔軟かつパーソナライズされたチャットボットを導入し、顧客維持率を向上させます。
IPと独自データに基づいて訓練されたLLMを使用して規制文書の最初のドラフトを完成させることで、規制当局の承認プロセスをスピードアップします。
LLMを用いて学術ジャーナルで関連する研究を検索し、その結果を要約することで、新たな研究の迅速な学習をサポートします。

強力なハードウェアとモデルを用いて、今後量子コンピューティングや
他の高度なハードウェアとの統合を経てもなお
互換性の高いソリューションを構築します。

Orquestraは、産業向け生成AI
ソリューションを構築・展開するための
プラットフォームです。

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BENEFITS OF PROSE & SENSE

機密データの保護

言語を超えたLLMの拡張

コンピューティングコストの削減

エッジコンピューティングでモデルを実行

"測定不可能" の測定

お客様の課題に最適なソリューションを活用

CUSTOMER CASE STUDIES

産業スケールの課題に生成AIを活用する方法を見る

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生成AIはもはや、テキストや画像のためだけのものではありません。高度な数値分析によって新たな意思決定を行う際にも、Zapataの生成AIを使用した結果は驚くべきものでした。Zapataの予測データと実際のパフォーマンスデータはほぼ一致していました。
Bryan Herta
Race Strategist, Andretti Global
生産スケジュールの最適化は、非常に複雑かつユニークな課題です。可能な構成が多岐にわたり、多くの制約も存在します。ZapataとCQEと協力することで、生産計画においてZapataの技術が他の技術よりも優れていると感じました。
Marcin Ziolkowski
Emerging Technologies Manager, BMW Group

最も計算量の多い複雑な問題に対する産業向け生成AIソリューション

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