量子対応を目指す
企業のためのソフトウェア

Zapataは、業界のリーディングカンパニーが、量子デバイスの可能性を理解し、
ビジネスへ活用していくことをサポートします。

Zapataソリューション

量子対応ソフトウェア、インフラ、チームと共に、ビジネスにおける課題解決をサポートする総合的なソリューションをご紹介します。

Diagram

USE CASES

量子コンピュータのユースケースを
ご紹介します。

緑色の部分はZapataの独自技術です。

最適化

  • 組合せ最適化としてのフォールトツリー解析による故障モードの特定

  • 製造プロセスの最適化

  • 車両、機体のルート最適化

  • インバウンド/アウトバウンドのコミュニケーションのトラフィック最適化

  • 飛行ルート最適化

機械学習

  • 変分量子分類器を用いた予知保全

  • 車両、機体のための物体識別

  • 量子ボルツマンマシンを用いたタイムシリーズ分析による異常検知

  • 量子的に拡張された機械学習を用いた画像・音声の生成・分類

  • 車両、機体の訓練に必要な拡張データセットの生成

シミュレーションとモデリング

  • 工学設計で生じる全般的な線形偏微分方程式に対する変分法

  • 空気力学的な設計のための数値流体力学(CFD)

  • エンジン設計のための熱伝導に関連したPDE制約最適化

  • 変分線形システムソルバーを使用した波動方程式のシミュレーション

最適化

  • 組み合わせ最適化による分子構造解析

  • 非制約型離散最適化によるタンパク質設計

  • 製造プロセスの最適化

  • 投与量の最適化

機械学習

  • 臨床試験データのための患者の特徴の選定

  • 量子コンピュータを使った教師あり学習による定量的構造活性相関(QSAR)解析

  • 自動的な文献検索のための自然言語処理

  • ジェネレーティブモデリングを用いた創薬における分子スクリーニングと生成

  • 臨床試験データ解析のためのジェネレーティブモデリング

シミュレーションとモデリング

  • 創薬における分子結合の親和性予測のためのQM/MM

  • 触媒反応シミュレーションのための第一原理遷移状態解析

  • 有機分子の結晶構造の第一原理決定

  • 非臨床薬物の化学情報学と候補薬物のスクリーニング

最適化

  • 化学反応ネットワークにおける歩留まり最大化のためのプロセス最適化

  • クラスター展開による合金の基底状態の秩序化予測

  • 製造プロセスの最適化

シミュレーション&モデリング

  • OLED分子の一重項-三重項遷移エネルギー予測

  • 化学動力学シミュレーションのための量子拡張された力場法

  • 電子構造計算を用いた均一・不均一触媒のモデリング

  • 電子構造計算を用いた反応速度の予測

    第一原理シミュレーションによる材料探索の加速(例:リチウムイオン電解質/電極、太陽光発電、触媒、合金など)

最適化

  • 消費財配送の最適化

  • 在庫最適化(上流の原材料を含む)

  • 製造プロセスの最適化

機械学習

  • 様々な製品群に対しての市場需要のモデリング

  • 品質管理における異常検知のための生成モデリング

  • 新しいビジュアルコンテンツやデザインのための生成モデリング

最適化

  • スマートグリッドのためのエネルギー分配における時間窓の有限スケジューリング

  • 化学反応のプロセスにおけるフローの最適化

  • 流通・配送の最適化

  • バッテリー使用量の最適化

機械学習

  • エネルギーパイプラインの予知保全

  • 上流探査と生産

シミュレーション&モデリング

  • 太陽電池材料のシミュレーション

  • 気候変動予測環境モデリングにおける乱流混合シミュレーション

  • レイノルズ平均モデルシステムによる量子確率論的シミュレーション

最適化

  • 資産価格決定のためのリスク中立確率測定からのサンプリング

  • ポートフォリオ最適化、資産配分の最適化

  • 効率を最大化のためのATMへの現金補充を最適化

機械学習

  • 異常・不正検知のためのグラフのクラスター分析の改善

  • 金融データ予測のための特徴選択

  • 量子ボルツマンマシンを用いた金融データの時系列解析

  • 量子古典ハイブリッド最適化による金融データの次元削減

  • 生成的な機械学習モデルを用いた金融データ増強による、データセットサイズの拡大と金融シミュレーションの実現可能性の向上

シミュレーションとモデリング

  • 量子的なモンテカルロ法による誘導価格設定、信用評価の調整

  • リスク解析のための確率過程からの加速サンプリング

最適化

  • 医療のリソースのの最適配分(例:患者の治療の最適なマッチング、医師や治療の優先的な日程調整など)

機械学習

  • データセットの増強や合成データの作成

  • 画像解析向上のための生成モデリング

最適化

  • 工場の自動化

  • 設計プロセスの最適化

  • 棚卸し等の在庫管理の最適化

  • 流通とサプライチェーンの最適化

  • 製造プロセスの最適化

機械学習

  • 変分量子分類器を用いた予知保全

  • 品質管理における異常検知のための生成モデリング

最適化

  • 仕事のスケジューリングにおけるタイミングの改善

  • 交通経路の最適化による復旧作業

  • サプライチェーンの最適化

  • 労働力の最適化とスケジューリング

  • 燃料/エネルギーの最適化

  • リバースロジスティクスの最適化(商品のリサイクル、再利用、廃棄、回収)

  • 量子ビットのコストを改善した法人の車両用の効率的な輸送ルートの生成

機械学習

  • 量子コンピュータを使った教師あり学習による不規則運転予測

  • 補充が必要な需要のモデリング

最適化

  • クリック率最大化のためのディスプレイ広告の最適化

  • ネットワークのセキュリティ強度を高め、暗号通貨マイニングを行うためのハッシュコリジョン

  • インバウンド/アウトバウンドのコミュニケーションのトラフィック最適化

  • ネットワークの最適化

機械学習

  • コンテンツ制作のためのハイブリッド量子古典的生成モデリング

BASFZapataと、産業アプリケーションのための量子コンピューティングアルゴリズムを共同開発するための研究パートナーシップを結びました。Zapataは最も重要かつ複雑なビジネス課題に対して、革新的な量子と古典のハイブリッドの解決方法を提供してくれます。

Zapataのソフトウェアは、ニアタームの量子の可能性をより引き出すことを目指しているので、今後の更なる発展も期待しています。Zapataはビジョナリーなパイオニアでありつつ、それだけでなく、同時に現実的で地に足のついた複雑な企業構造も理解した上で、サービスを提供してくれます。」

Brian Standen, BASF
Global Head of Next Generation Computing

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